Klíčovým krokem byla migrace transformační logiky z původních Power BI modelů do centrálního datového skladu. Díky tomu se výpočty a datové úpravy přesunuly z jednotlivých reportů do jednoho řízeného prostředí. Výsledkem je jeden semantický model, který slouží jako společný základ pro další reporting a nahrazuje původních 5–6 samostatných modelů.

Projekt byl rozdělen do několika navazujících fází: nastavení prostředí Fabric, integrace dat ze zdrojových systémů, tvorba datového skladu, vytvoření semantického modelu, nastavení automatických refreshů dvakrát denně a příprava podkladů pro migraci reportů a validaci dat. Samotnou validaci si zákazník prováděl ve vlastní režii, s podporou připravených výstupů a struktury dat. 

Významnou výzvou bylo, že v polovině projektu původní Power BI řešení přestalo fungovat. Bylo proto nutné průběžně releasovat hotové části datového skladu a synchronizovat vývoj mezi DWH a Power BI reportingem. Jakmile byla část dat připravená, okamžitě se publikovala k validaci a dalšímu vývoji reportů. Paralelně přitom pokračovala integrace a transformace dalších datových oblastí. 

Tento postup umožnil zákazníkovi začít stavět nové reporty co nejdříve, i nad částečně připravenými daty. Projekt proto vyžadoval rychlé rozhodování, přesné plánování a několik technických kompromisů, zejména tam, kde bylo potřeba upřednostnit dostupnost dat před ideální architekturou v první fázi řešení. 

Výsledkem je centralizovaný datový sklad v Microsoft Fabric, který sjednocuje data z klíčových systémů a poskytuje stabilní základ pro reporting v Power BI. Refresh Power BI modelu se zkrátil přibližně na 1 minutu a díky nové architektuře je možné aktualizovat data vícekrát během dne. PKV tak získalo rychlejší, spolehlivější a lépe spravovatelný reportingový základ pro další rozvoj analytiky.