Připravíme vaše data pro důvěryhodné AI odpovědi
Aby se byznys mohl ptát přirozeným jazykem a dostávat odpovědi nad daty, kterým rozumí a může jim věřit. Postaráme se o datové modely, metadata a governance tak, aby AI dotazování fungovalo bezpečně a nad daty, která už ve firmě máte.
Co získáte s daty připravenými pro AI
AI nad firemními daty má smysl jen tehdy, když odpovědi vychází ze správných modelů, metrik a oprávnění. Připravíme datový základ tak, aby se uživatelé mohli ptát přirozeným jazykem a dostávali odpovědi, kterým mohou věřit.
Uživatelé nemusí proklikávat reporty ani hledat správný dashboard. Položí otázku přirozeným jazykem a dostanou odpověď nad schválenými daty.
AI musí respektovat stejná pravidla jako reporting. Pracujeme s oprávněními, RLS/OLS, sensitivity labels a governance.
Připravíme sémantické modely, metadata a ověřené odpovědi tak, aby AI lépe rozumněla firemním promptům, metrikám a interním souvislostem.
Nestavíte další izolovaný nástroj. Rozšiřujete hodnotu datové vrstvy, reporting a sémantické modely, které už ve firmě máte.
Připravíme stabilní základ pro důvěryhodné AI odpovědi nad vašimi daty
1. Zhodnocení připravenosti
Prověříme datové modely, licence, kapacity a nastavení tenantu včetně governance. Tedy to, co vytvoří základ pro efektivní využívání AI ve firmě.
2. Revize sémantických modelů
Zkontrolujeme strukturu modelu, vztahy, metriky, názvy, popisy, hierarchie a business logiku.
3. Příprava dat pro AI
Připravíme AI datové schéma, ověřené odpovědi, AI instrukce a metadata pro přesnější odpovědi nad daty
4. Zabezpečení a governance
Nastavíme oprávnění, RLS/OLS, sensitivity labels, endorsement a pravidla pro schválené modely.
5. Uživatelské testování
Ověříme prioritní otázky, synonyma, hraniční dotazy i konzistenci odpovědí.
6. Nasazení do provozu
Připravíme nasazení, provozní pravidla, monitoring kapacity a další iterace podle reálného používání.
Jak bude AI nad vašimi daty fungovat po nasazení
Přirozené otázky nad daty
Lidé se zeptají běžnou řečí a dostanou odpověď nad schváleným Power BI modelem.
Důvěryhodné odpovědi
Výstupy vychází z připravených metrik, popisů, ověřených odpovědí a business logiky.
Rychlejší orientace v datech
Není potřeba hledat správný report, stránku nebo filtr. AI pomůže rychleji najít souvislosti v datech.
Bezpečné používání AI
AI respektuje oprávnění, RLS/OLS a sensitivity labels stejně jako běžný reporting.
Proč připravit data pro AI s intecs
Známe Microsoft datový stack
Power BI, MS Fabric, sémantické modely, governance i provoz řešíme jako jeden celek.
Spojujeme data s byznysem
Pomůžeme vybrat otázky, KPI a scénáře, kde má AI nad daty reálný přínos.
Stavíme na bezpečném základu
Pracujeme s oprávněními, governance a standardy dodávky. Jsme certifikovaní podle ISO 27001 a ISO 9001.
Připravujeme řešení pro provoz
Nastavíme testování, monitoring, adopci a další ladění podle reálného používání.
Zjistěte, jestli jsou vaše data připravená pro AI
Domluvte si workshop na zhodnocení AI připravenosti. Projdeme vaše datové modely, governance a technické nastavení a navrhneme konkrétní kroky pro bezpečné AI dotazování nad firemními daty.
Během workshopu získáte:
- rychlé zhodnocení připravenosti dat pro AI
- přehled hlavních mezer v datech a modelech
- doporučení pro úpravu sémantické vrstvy
- návrh bezpečného pilotu nad konkrétním scénářem
- jasné další kroky pro nasazení AI dotazování
Nejčastější otázky k AI readiness
Ne vždy. Pro AI dotazování nad Power BI daty jsou klíčové hlavně požadavky na Power BI/Fabric prostředí, kapacitu a nastavení tenantu. V rámci assessmentu ověříme, co už máte připravené a co je potřeba doplnit.
Ne ve všech scénářích. Fabric je ale vhodná cesta, pokud chcete AI nad daty rozvíjet dlouhodobě a propojit reporting, semantic models, governance a datovou platformu.
To je běžný výchozí stav. Začneme assessmentem, zhodnotíme semantic models, metadata, metriky, oprávnění i datovou kvalitu a navrhneme konkrétní úpravy.
Testujeme prioritní business otázky, synonymní formulace, hraniční dotazy i konzistenci výstupů. Součástí přípravy jsou kvalitní metadata, AI data schema, verified answers a jasná business logika.
Bezpečnost stojí na správně nastavené governance. Řešíme oprávnění, RLS/OLS, sensitivity labels, endorsement a pravidla pro modely schválené pro AI použití.