Oba jsou od Microsoftu, oba zpracovávají a vizualizují data. Přesto je jejich srovnání jako jablka a hrušky. Pokud přemýšlíte, který nástroj je pro vás vhodnější, s naším přehledem na to přijdete.
Co bylo dřív – Excel nebo Power BI?
První verze Excelu vyšla v roce 1985. Původně sloužil pro jednoduché výpočty a organizaci dat, dnes je celosvětově dominantním nástrojem pro analýzu dat a jejich vizualizaci. Bez nadsázky můžeme říct, že se jedná o univerzální jazyk, kterým se hovoří v každém zaměstnání. Jeho uživatelsky příjemné rozhraní, za kterým se skrývá silný výkon, z něj udělaly must-have nástroj pro práci s daty.
Tak proč Microsoft přišel s Power BI?
Z jednoduchého důvodu – Excel už nestačil. Právě zde se berou rozdíly mezi oběma nástroji. Ačkoli oba slouží k analýze a vizualizaci dat, v některých případech Excel nestačí.
Přesto nelze prohlásit, že jeden nástroj je lepší než druhý. Záleží, co od nástroje očekáváte, abyste s daty efektivně pracovali.
Největší rozdíly Excel vs. Power BI
Při srovnání Excel vs. Power BI je ďábel nejen v detailech, ale i v celkovém nastavení a možnostech každého nástroje. Přibližme si to hlavní, co je odlišuje – a jaký dopad to má na celkovou práci s daty.
Rychlejší a výkonnější je Power BI
Když pracujete s velkým objemem dat, Power BI je pro vás jasná volba. Zatímco Excel se přibližováním k milionu řádků na jednom listu výrazně zpomaluje, Power BI s tímto množstvím nemá problém – efektivně pracuje se složitou strukturou dat a nabízí důkladně provedené analýzy, interaktivní vizualizace a tvorbu přehledů.
„Velmi snadno. Pokud připravuju malou analýzu, stačí Excel. Ovšem v případě, že chci data přehledně reportovat, připravit pokročilé vizualizace a následně vše sdílet s někým dalším, pak je Excel nedostatečný.”
odpovídá
Stačí Excel, pokud pracujete s menším objemem dat? Nejspíš ano. Výpočty jsou rychlé a můžete je využít pro širokou škálu úkolů, aniž byste museli využívat jinou aplikaci.
Integrace se zdroji dat? Remíza
Power BI i Excel nabízejí pokročilé možnosti integrace se širokou škálou datových zdrojů včetně cloudových služeb. Pomocí nástroje Power Query je můžete integrovat například s daty v SAP, Salesforce nebo SQL Connect. Power BI samozřejmě propojíte s dalšími službami Microsoftu, jako jsou Azure nebo Office 365.
Power BI a Excel naráz? Rozhodně ano!
Začít pracovat s Power BI neznamená zbavit se Excelu jednou provždy. Naopak. Tlačítko “Export do Excelu” je neodmyslitelnou součástí Power BI. Toto jsou příklady nejčastějších situací, kdy na tlačítko kliknete:
Power BI sice nabízí pokročilé analýzy a vizualizace, ne vždy však umožňuje přístup k podkladovým datům. Když data vyexportujete z Power BI do Excelu, můžete se na ně podívat podrobněji. V praxi to může vypadat takto: v Power BI pozorujete, že minulý měsíc klesly tržby. Potřebujete zjistit, proč. Data exportujete do Excelu, kde si můžete prohlédnout například jednotlivé dny nebo prodeje konkrétních produktů.
V praxi často připravujete reporty pro zprostředkovatele. Typickým příkladem je tvorba reportů pro regionálního manažera, který je předává svému nadřízenému manažerovi. Je běžné, že regionální manažer potřebuje provést úpravy nebo přidat komentáře. To se mu mnohem lépe provádí v Excelu.
Který nástroj je snazší na používání?
Zmínili jsme, že Excel je uživatelsky příjemný a snadný na používání. Zde se však skrývá velmi zásadní ale: abyste jej využívali skutečně naplno, musíte ho znát a rozumět mu. To znamená orientovat se v jeho funkcích a umět je využívat. Bez těchto dovedností vytvoříte komplexní analýzy a kalkulace jen stěží.
Oproti tomu Power BI je na používání mnohem snazší. Jakmile se do jeho využívání zaškolíte, vaše práce s daty bude mnohem efektivnější.
Silné stránky a slabiny každého nástroje přehledně
Jednoduše provedete i složité matematické operace.
Nabízí mnoho způsobů práce s daty a velké množství funkcí.
Nabízí mnoho způsobů práce s daty a velké množství funkcí.
Široké využití pro každého. Díky dobře připravenému sémantickému modelu může i laik vytvářet kvalitní reporty.
Pokud není uložen v cloudu, neumožňuje provádět real-time úpravy.
Nezvládá práci s velkým množstvím dat. S jejich růstem se zpomaluje a seká.
Můžete vytvořit pouze vestavěné grafy.
Abyste jej naplno využili, musíte být v jeho funkcích pokročilí. V tom je snazší práce s Power BI.
Vizualizace je snazší a atraktivnější než v Excelu. Pokud vám nestačí nabízené typy grafů, můžete si stáhnout a importovat další.
Zvládá velké množství dat, aniž by zpomaloval počítač. Nabízí široké možnosti integrace s dalšími zdroji dat a s cloudem.
Můžete vytvořit dashboardy a interaktivní vizualizace.
Není vhodný pro tabulkové reporty.
Power BI má vyšší náročnost na naučení a vyžaduje rozvoj dovedností (upskilling) v rámci firmy.
Na rozdíl od Excelu jsou začátky s Power BI náročnější. Časem se ale karty obracejí a na práci s BI si rychle zvyknete.
Začít s Power BI můžete hned.
Pokud vnímáte, že už vám Excel nestačí, pak je nejvyšší čas začít využívat Power BI.
Jak postupovat? Power BI si můžete stáhnout hned, ale jde o první krok z mnoha. Těmi dalšími je nastavení veškerých procesů, integrace a reportování. Teprve pak začnete Power BI naplno využívat. S tím vším vám pomůžeme.
Každý měsíc pořádáme bezplatné workshopy Dashboard in a Day. Během jednoho dne vám ve spolupráci s Microsoft předáme know-how, jak v Power BI pracovat s daty a vytvářet interaktivní vizualizace.
Prozkoumejte případové studie, kde jsme implementovali MS Fabric
